Forex Trading Strategies som faktisk arbeider Investering er en spennende mulighet som kan gi kortsiktige gevinster og langsiktig økonomisk sikkerhet når det gjøres riktig. Akkurat som et fotballag går ikke inn i et stort spill uten en plan, bør du ikke gå inn i investeringen før du bestemmer deg for en av mange effektive strategier for å øke sjansene for suksess. Dette er spesielt viktig i volatile markeder som valutamarkedet (Forex). Hvis du ikke er kjent med Forex, men ønsker å lære om denne spennende investeringsmuligheten, sjekk ut FOREX: The Complete Trading System for å lære mer om de mulige mulighetene du har tilgjengelig på valutamarkedet. I denne artikkelen vil du lære om tre strategier som er spesielt nyttige for begynnelsen av Forex-investorer. De er relativt enkle å følge og kan gi betydelig fortjeneste når de gjøres riktig. Vær oppmerksom på at du bør praktisere Forex-handler ved å bruke en gratis dummy-konto fra en av de store meglerne for å lære å effektivt bruke disse strategiene før du begynner å investere med dine hardt opptjente penger. Når du er komfortabel med å bruke disse strategiene, er det veldig enkelt å lage en live-konto, og du vil være klar til å gå inn i Forex-markedet med kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å bli en vellykket investor. Valutaanalyse En av de enkleste Forex trading strategiene for å mestre er kjent som valuta analyse. Dette er en relativt idiotsikker metode for å forutsi markedsbevegelser og valutasvingninger. Det er to forskjellige metoder som brukes til å analysere valuta: teknisk analyse og grunnleggende analyse. Teknisk analyse er avhengig av prisen på valutapar for å identifisere trender og måle prisvolatiliteten til en gitt valuta. Med denne informasjonen kan du registrere handelssignaler (når du skal kjøpe og når du skal selge). Ta en titt på teknisk analyse og kartlesingskompetanse Bundle kurs for mer informasjon om teknisk analyse. Fundamentalanalyse tar en annen tilnærming. I stedet for å evaluere valutaparene, krever grunnleggende analyse at du ser på eksterne faktorer som arbeidsledigheten i et bestemt land og stabiliteten i den nåværende politiske situasjonen i det landet. Politikk kan ha stor innvirkning på verdien av valuta og mange formuer er blitt anskaffet ved å stole på teknikken til grunnleggende analyse. Begge disse valutaanalysestrategiene er gode for nybegynnere fordi analyseprosessen ikke er veldig komplisert, og handelssignaler er vanligvis enkle å få øye på. Day Trading Dette er en av de mest populære Forex trading strategier, og det er ansatt både av nybegynnere og erfarne investorer. Som dagdriver vil du ikke holde noen handelsposisjoner over natten. Du kan gjøre flere handler innen en enkelt dag, men du vil likvide alle dine handelsstillinger før markedet lukkes. Hvis du bestemmer deg for å bruke en dagshandelsstrategi, husk at jo lenger du har en handelsposisjon, jo høyere er risikoen for å miste på handelen. Ved å studere valutasvingninger på daglig basis, blir det tydelig at nesten hver valuta svinger hele dagen. Selv om disse prisutviklingene kan være små, kan mange handler i løpet av en enkelt handelsdag føre til betydelig fortjeneste. Mange eksperter anbefaler den dagen at handelsmenn bruker betydelig mer investeringskapital enn noen av de andre strategiene som er nevnt fordi fluktuasjonene forstørres med større mengder penger. Siden Forex er avhengig av innflytelse, er det relativt enkelt å lage store handler uten å ha mye kapital på hånden. Ulempen med dette systemet er at du enkelt kan tape penger som du ikke har råd til å betale tilbake hvis leverage fungerer mot deg i løpet av en bestemt handelsdag. Du kan lære mer om dagens krafthandel i The Fast Track til Forex Candle Pattern Trading kurs. Range Trading Noen ganger også kjent som støtte og motstandsnivåer, er denne populære Forex tradingstrategien lett for nybegynnere å lære og implementere. Dette systemet er avhengig av at hver valuta har prisfluktuasjoner i løpet av dagen og uken som forblir relativt konstant. Mange alminnelige valutaer har relativt forutsigbare prisbevegelser og ved å studere diagrammer i noen dager, er det enkelt å identifisere handelssignaler. For eksempel, hvis en valuta vanligvis svinger mellom 1,20 og 1,54 i løpet av dagen, vil disse representere dine handelssignaler. Støtteprisen er 1,20 Dette er når du vil kjøpe denne valutaen. Motstandsprisen er 1,54. Som valutaverdien nærmer seg dette nummeret, vil du bytte ut av posisjonen og kontanter i fortjenesten din. Som du kan se, er nøkkelen til denne metoden å studere de gjennomsnittlige svingningene i målvalutaen din nok til å identifisere støtte - og motstandsprisene. Selv om fortjenesten som genereres ved hjelp av denne rekkeviddehandelsstrategien, vanligvis ikke er like viktig som tradisjonell dagshandel eller valutaanalyse, kan den konsekvente fortjenesten du høster med denne metoden gjøre det til en av de bedre alternativene å betrakte som en nybegynner Forex investor. Disse tre strategiene representerer de mest grunnleggende Forex-strategiene som faktisk fungerer. Det er hundrevis av andre strategier, og det er enda flere systemer som hevder å sikre overskudd. Dessverre plages disse systemene ofte av feil og virker ikke i mange situasjoner. Valutaanalyse, dagshandling og handel med avstand er avhengige av sunde investeringsprinsipper. I stedet for å gambling pengene dine bort tilfeldig, kan du bruke disse strategiene for å skape kvantifiserbar fortjeneste i en relativt kort periode. Når du forstår disse teknikkene, kan du lære mer komplekse handelsteknikker i det omfattende Forex Mastery Programmet. Hvis du aldri har handlet Forex før, husk å sette opp en gratis dummy konto hvor du kan øve disse strategiene før du investerer ekte penger. Selv om det ikke er vanskelig å vedta disse strategiene, er det risiko forbundet med enhver investerings mulighet, og valutaveksling anses å være en av de mer volatile investeringsmulighetene som er tilgjengelige. Selvfølgelig kommer stor risiko med potensialet for betydelige fordeler, men det er mange flere som har mistet formuehandel forex feilaktig enn de som har fått en formue. Ved å praktisere disse strategiene og se etter trender som kan garantere liten, men konsistent fortjeneste over en lengre periode, øker du sjansene dine for langsiktig suksess som en Forex trader.06172013 Siste versjon av TraderCode (v5.6) inkluderer ny teknisk analyse indikatorer, punkt-og-figur kartlegging og strategi backtesting. 06172013 Nyeste versjon av NeuralCode (v1.3) for Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - aktiverer strekkoder i kontorapplikasjoner og inneholder et tillegg for Excel som støtter massegenerering av strekkoder. 06172013 InvestmentCode, en omfattende pakke med finansielle kalkulatorer og modeller for Excel, er nå tilgjengelig. 09012009 Lansering av gratis investering og finansiell kalkulator for Excel. 0212008 Utgivelse av SparkCode Professional - tillegg for å lage oversikter i Excel med sparklines 12152007 Kunngjøring av ConnectCode Duplicate Remover - et kraftig tillegg for å finne og fjerne duplikatoppføringer i Excel 09082007 Lansering av TinyGraphs - åpen kildekode tillegg for å lage sparklines og små diagrammer i Excel. Strategi Backtesting i Excel Strategi Backtesting Expert Backtesting Expert er en regnearksmodell som lar deg opprette handelsstrategier ved hjelp av tekniske indikatorer og kjører strategiene gjennom historiske data. Utførelsen av strategiene kan da måles og analyseres raskt og enkelt. Under backtesting-prosessen går Backtesting Expert gjennom de historiske dataene på rad på rad fra topp til bunn. Hver spesifisert strategi vil bli evaluert for å avgjøre om inngangsbetingelsene er oppfylt. Hvis vilkårene er oppfylt, vil en handel bli innført. På den annen side, hvis utgangsvilkårene er oppfylt, vil en posisjon som ble oppgitt tidligere bli avsluttet. Ulike variasjoner av tekniske indikatorer kan genereres og kombineres for å danne en handelsstrategi. Dette gjør Backtesting Expert til et ekstremt kraftig og fleksibelt verktøy. Backtesting Expert Backtesting Expert er en regnearksmodell som lar deg opprette handelsstrategier ved hjelp av tekniske indikatorer og kjører strategiene gjennom historiske data. Utførelsen av strategiene kan da måles og analyseres raskt og enkelt. Modellen kan være oppsett for å gå inn i lange eller korte posisjoner når visse forhold oppstår og avslutte posisjonene når et annet sett av betingelser er oppfylt. Ved å handle automatisk på historiske data, kan modellen bestemme lønnsomheten i en handelsstrategi. Backtesting Expert Step by Step Tutorial 1. Start Backtesting Expert Backtesting Expert kan startes fra Windows Start Menu-Programmer - TraderCode - Backtesting Expert. Dette lanserer en regnearkmodell med flere regneark for å generere tekniske analyseindikatorer og kjøre tilbake tester på de ulike strategiene. Du vil merke at Backtesting Expert inkluderer mange kjente regneark som DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput og ChartOutput fra Technical Analysis Expert-modellen. Dette gjør at du kan kjøre alle dine tilbakemeldinger tester raskt og enkelt fra et kjent regnearkmiljø. 2. Velg først nedlastingsdatabladet. Du kan kopiere data fra eventuelle regneark eller kommaseparerte verdier (csv) - filer til dette regnearket for teknisk analyse. Formatet på dataene er som vist i diagrammet. Alternativt kan du referere til Dataoverføringsdatabladet Last ned for å laste ned data fra kjente datakilder som Yahoo Finance, Google Finance eller Forex for bruk i Backtesting Expert. 3. Når du har kopiert dataene, gå til AnalysisInput-regnearket og klikk på Analyser og BackTest-knappen. Dette vil generere de ulike tekniske indikatorene i AnalysisOutput-regnearket og utføre backtesting på strategiene angitt i StrategyBackTestingInput-regnearket. 4. Klikk på StrategyBackTestingInput regnearket. I denne opplæringen trenger du bare å vite at vi har angitt både lange og korte strategier ved å bruke bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Vi skal gå inn på detaljer om å spesifisere strategier i neste del av dette dokumentet. Diagrammet nedenfor viser de to strategiene. 5. Når tilbakertestene er fullført, blir utdataene plassert i AnalysisOutput, TradeLogOutput og TradeSummaryOutput-regnearkene. AnalysisOutput-regnearket inneholder de fulle historiske prisene og de tekniske indikatorene på aksjen. Under tilbakertestene, hvis vilkårene for en strategi er oppfylt, vil informasjon som kjøpesum, salgspris, provisjon og profitt bli registrert i dette regnearket for enkel referanse. Denne informasjonen er nyttig hvis du liker å spore gjennom strategiene for å se hvordan lagerposisjonene blir angitt og utgått. TradeLogOutput-regnearket inneholder et sammendrag av handler utført av Backtesting Expert. Dataene kan enkelt filtreres for å bare vise data for en bestemt strategi. Dette regnearket er nyttig for å bestemme det samlede resultatet eller tapet av en strategi på forskjellige tidsrammer. Den viktigste utgangen av back-testene er plassert i TradeSummaryOutput-regnearket. Dette regnearket inneholder den samlede fortjenesten til strategiene som utføres. Som vist i diagrammet nedenfor genererte strategiene en total fortjeneste på 2.548,20 ved å lage totalt 10 handler. Av disse handler er 5 lange posisjoner og 5 er korte posisjoner. Ratio-winloss på mer enn 1 indikerer en lønnsom strategi. Forklaring til de forskjellige regnearkene Denne delen inneholder en detaljert forklaring av de forskjellige regnearkene i Backtesting Expert-modellen. The DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput og ChartOutput-regneark er de samme som i Technical Analysis Expert-modellen. Dermed vil de ikke bli beskrevet i denne delen. For en fullstendig beskrivelse av disse regnearkene, se avsnittet Teknisk analyse ekspert. StrategyBackTestingInput regneark Alle inngangene for backtesting inkludert strategiene er oppgitt ved hjelp av dette regnearket. En strategi er i utgangspunktet et sett med forhold eller regler som du vil kjøpe i en aksje eller selge en aksje. For eksempel kan det være lurt å utføre en strategi for å gå Long (kjøp av aksjer) hvis 12 dagers glidende gjennomsnitt av prisen krysser over 24 dagers glidende gjennomsnitt. Dette regnearket jobber sammen med de tekniske indikatorene og prisdataene i AnalysisOutput-regnearket. Derfor må de bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatorene genereres for å kunne ha en handelsstrategi basert på glidende gjennomsnitt. Det første innspillet som kreves i dette regnearket (som vist i diagrammet nedenfor), er å angi om du vil avslutte alle handler ved slutten av testperioden. Tenk på scenariet der forholdene for kjøp av en aksje har skjedd, og Backtesting Expert inngikk en lang (eller kort) handel. Men tidsrammen er for kort og har avsluttet før handel kan oppfylle utgangsvilkårene, noe som resulterer i at noen handler ikke blir sluppet når backtestingsøkten slutter. Du kan sette dette til Y for å tvinge alle handler til å bli avsluttet på slutten av backtestingsøkten. Ellers blir handlingene igjen åpnet når backtesting avslutter. Strategier Maksimalt 10 strategier kan støttes i en enkelt tilbaketest. Diagrammet nedenfor viser inngangene som kreves for å angi en strategi. Strategi Initials - Dette inngangen aksepterer maksimalt to alfabeter eller tall. Strategiinitiativene brukes i AnalysisOutput og TradeLog-regnearkene for å identifisere strategiene. Lang (L) Kort (S) - Dette brukes til å angi om du skal legge inn en lang eller kort stilling når inntaksbetingelsene for strategien er oppfylt. Innskrivningsbetingelser En lang eller kort handel vil bli oppgitt når innskrivningsbetingelsene er oppfylt. Innskrivningsbetingelsene kan uttrykkes som et formeluttrykk. Formeluttrykket er saksfølsomt, og det kan gjøre bruk av Funksjoner, operatører og kolonner som beskrevet nedenfor. crossabove (X, Y) - Returnerer True hvis kolonne X krysser over kolonne Y. Denne funksjonen kontrollerer tidligere perioder for å sikre at en crossover faktisk har skjedd. crossbelow (X, Y) - Returnerer True hvis kolonne X krysser under kolonne Y. Denne funksjonen kontrollerer tidligere perioder for å sikre at en crossover faktisk har skjedd. og (logicalexpr,) - boolsk og. Returnerer True hvis alle de logiske uttrykkene er sanne. eller (logicalexpr,) - Boolean Or. Returnerer True hvis noen av de logiske uttrykkene er sanne. daysago (X, 10) - Returnerer verdien (i kolonne X) for 10 dager siden. previoushigh (X, 10) - Returnerer den høyeste verdien (i kolonne X) de siste 10 dagene inkludert i dag. previouslow (X, 10) - Returnerer laveste verdien (i kolonne X) de siste 10 dagene inkludert i dag. Operatører større enn like Ikke lik større enn eller lik Tillegg - Subtraksjon Multiplikasjon Divisjonskolonner (fra AnalysisOutput) A - Kolonne AB - Kolonne BC .. .. YY - Kolonne YY ZZ - Kolonne ZZ Dette er den mest interessante og fleksible delen av oppføringen forhold. Det tillater at kolonner fra AnalysisOutput-regnearket blir spesifisert. Når backtestene utføres, vil hver rad fra kolonnen bli brukt til evaluering. For eksempel betyr A 50 hver av radene i kolonne A i analysen. Utgavens regneark vil bli bestemt om det er større enn 50. AB I dette eksemplet , hvis verdien i kolonne A i AnalysisOutput-regneark er større enn eller lik verdien av kolonne B, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. og (A B, CD) I dette eksemplet, hvis verdien i kolonne A i AnalysisOutput-regneark er større enn verdien av kolonne B, og verdien av kolonne C er større enn kolonne D, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. crossabove (A, B) I dette eksemplet, hvis verdien av kolonne A i AnalysisOutput-regneark krysser over verdien av B, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. crossover betyr at A opprinnelig har en verdi som er mindre enn eller lik B, og verdien av A blir senere større enn B. Utgangsvilkår Utgangsvilkårene kan benytte Funksjoner, Operatører og Kolonner som definert i inngangsbetingelsene. I tillegg kan det også benytte variabler som vist nedenfor. Variabler for Avgangsvilkår resultat Dette er definert som salgspris minus kjøpesummen. Salgsprisen må være større enn kjøpesummen for å få fortjeneste. Ellers vil fortjenesten bli null. tap Dette er definert som salgspris minus kjøpesummen når salgsprisen er lavere enn kjøpesummen. profitpct (salgspris - kjøpesum) kjøpesum Note. salgspris må være større enn eller lik kjøpesum. Ellers vil profitpct være null. Losspct (salgspris - kjøpesum) Kjøpskurs Note. salgspris må være mindre enn kjøpesummen. Ellers vil losspct være null. Eksempler profitpct 0.2 I dette eksemplet, hvis fortjenesten i prosent av prosent er større enn 20, vil utgangsvilkårene bli oppfylt. Kommisjonen - Kommisjonen i prosent av handelsprisen. Hvis handelsprisen er 10 og Kommisjonen er 0,1, vil kommisjonen være 1. Prosentvis provisjon og provisjon i dollar vil bli oppsummert for å beregne total provisjon. Kommisjonen - Kommisjonen i dollar. Prosentvis provisjon og provisjon i dollar vil bli oppsummert for å beregne total provisjon. Antall aksjer - Antall aksjer som skal kjøpes eller selges når strategier for opptakseksjon i strategien er oppfylt. TradeSummaryOutput-regneark Dette er et regneark som inneholder et sammendrag av alle handler utført under tilbakertestene. Resultatene er kategorisert i Long and Short Trades. En beskrivelse av alle feltene finner du nedenfor. Sum ProfitLoss - Sum fortjeneste eller tap etter provisjon. Denne verdien beregnes ved å summere alle overskudd og tap av alle handler simulert i tilbaketestet. Sum ProfitLoss før Kommisjonen - Totalresultat eller tap før provisjon. Hvis provisjon er satt til null, vil dette feltet ha samme verdi som Total ProfitLoss. Total kommisjon - Totalt provisjon kreves for alle handler simulert under tilbaketestet. Totalt antall handler - Totalt antall handler utført under simulert tilbaketest. Antall vinnende handler - Antall handler som gir fortjeneste. Antall tapende handler - Antall handler som gir tap. Prosent av vinnende handler - Antall vinnende handler delt på Totalt antall handler. Prosent tapende handler - Antall tapende handler delt på Totalt antall handler. Gjennomsnittlig vinnende handel - Den gjennomsnittlige verdien av fortjenesten til de vinnende handler. Gjennomsnittlig tap av handel - Den gjennomsnittlige verdien av tapene av tapende handler. Gjennomsnittlig handel - Gjennomsnittlig verdi (fortjeneste eller tap) av en enkelt handel med simulert tilbaketest. Største vinnende handel - Resultatet av den største vinnende handel. Største tap av handel - Tapet på den største miste handelen. Forholdet gjennomsnittlig vindkraftutslipp - Gjennomsnittlig vinnende handel dividert med gjennomsnittlig tapende handel. Ratio winloss - Summen av alle fortjenesten i vinnende handler divideres med summen av alle tapene i tapende handler. Et forhold på mer enn 1 indikerer en lønnsom strategi. TradeLogOutput regneark Dette regnearket inneholder alle handler simulert av Backtesting Expert sortert etter datoen. Det lar deg zoome inn i en bestemt handel eller tidsramme for å bestemme lønnsomheten til en strategi raskt og enkelt. Dato - Datoen hvor en lang eller kort posisjon er angitt eller avsluttet. Strategi - Strategien som brukes til å utføre denne handel. Posisjon - Posisjonen til handelen, enten lang eller kort. Handel - Angir om denne handelen er å kjøpe eller selge aksjer. Aksjer - Antall aksjer handlet. Pris - Prisen hvor aksjene er kjøpt eller solgt. Komm. - Total provisjon for denne handel. PL (B4 Comm.) - Gevinst eller tap før provisjon. PL (Avt. Comm.) - Gevinst eller tap etter provisjon. Cum. PL (Avt. Comm.) - Kumulativ fortjeneste eller tap etter provisjon. Dette beregnes som kumulativ total fortjeneste fra første handelsdag. PL (på sluttposisjon) - Gevinst eller tap når stillingen er stengt (avsluttet). Både inngangskommisjonen og avgangskommisjonen vil bli regnskapsført i denne PL. For eksempel, hvis vi har en lang posisjon der PL (B4 Comm.) Er 100. Forutsatt når posisjonen er innført, blir en 10 provisjon belastet og når stillingen er avsluttet, blir en annen provisjon på 10 ladet. PL (på avsluttende posisjon) er 100-10 - 10 80. Både provisjonen for å gå inn i stillingen og avslutte posisjonen regnskapsføres på stillingen i nærheten. Tilbake til TraderCode Teknisk analyse Programvare og tekniske indikatorer Den beste Forex-strategien Basert på teknisk analyse Forex trading kan være en fin måte å øke investeringskapitalen din og gi et redeegg for din fremtid, men å velge en handelsstrategi som passer deg, kan være komplisert. Swing trading versus day trading, marked sentiment kontra teknisk analyse, og overflod av ulike indikatorer tilgjengelig og strategier basert på disse indikatorene, gjør å velge riktig strategi for deg veldig vanskelig. Hvis du er ny til handel og leter etter et handelssystem som kan passe deg, så ta en titt på det omfattende Forex Mastery Programmet tilgjengelig fra Udemy. Dette kurset er egnet for både nybegynnere og erfarne forhandlere og tilbyr over 90 forelesninger og 10 timers innhold som vil ta dine handelsferdigheter til et nytt nivå av suksess. Teknisk analyse er avhengig av indikatorer som hjelper deg med å gjøre handelsbeslutninger for å kjøpe og selge. Det finnes en rekke ulike indikatorer tilgjengelig for å hjelpe deg med å gjøre handelsbeslutninger. De fleste av de elektroniske handelsselskapene inkluderer de vanlige handelsindikatorene i deres handelsapplikasjoner. Trikset er å finne ut hvilke indikatorer som passer best for din handelsstil og formål. Ulike indikatorer passer best til ulike typer markeder. Velg en indikator som passer ditt marked Ulike indikatorer passer til forskjellige markeder. Visse indikatorer er best for varierende markeder, andre indikatorer passer flate markeder, og andre passer trendmarkeder. Det er viktig å velge de riktige typene indikatorer for de riktige markedene. For å velge riktig indikator for markedet, må du vite hvilke indikatorer som er tilgjengelige for å begynne med. Her er noen av de vanligste indikatorene som brukes til Forex trading: Forex Strategies Basert på Moving Average Indikator En av de mest populære trading strategiene er basert på den tekniske indikatoren kalt flytende gjennomsnitt. Flytte gjennomsnitt beregnes ved å ta prisen på valuta og beregne gjennomsnittsprisen over ulike perioder. Traders bruker en rekke bevegelige gjennomsnitt på et diagram for å måle trenden i markedet og å foreta kjøp og salg av beslutninger basert på hvor disse bevegelige gjennomsnittene krysser over hverandre. Flytte gjennomsnitt blir ofte brukt sammen med andre indikatorer for å bekrefte trender og for å sikre lønnsomme handler. Følgende bilde viser EURUSD Forex-paret med to bevegelige gjennomsnitt på diagrammet. Når det bevegelige gjennomsnittet kryss viser et kjøps - eller selgesignal, og de bevegelige gjennomsnittene representerer også et trendmarked. Forex grunnleggende kurset inneholder 26 forelesninger og 3,5 timers innhold som vil introdusere deg til de grunnleggende indikatorene som er tilgjengelige i Forex trading markedet. Forex Strategies Basert på Bollinger Bands Bollinger Bands er en teknisk indikator som ble utviklet av John Bollinger på 1980-tallet. Denne indikatoren brukes ofte av handelsmenn til å bestemme når man skal kjøpe eller selge Forex. Bollinger band brukes til å filtrere pris handling for å samle informasjon om dagens trend av et instrument i markedet. Bollinger-bånd opprettes ved hjelp av et eksponentielt glidende gjennomsnitt og deretter oppretter øvre og nedre priskanaler over og under midtlinjen. Slik ser et Bollinger-bånd ut på et diagram: Den lyseblå linjen representerer midtlinjen. Den mørkeblå linjen er den øvre Bollinger Band og den nedre lilla linjen representerer det nedre Bollinger Band. Strategier som er basert på Bollinger-bandene, inneholder generelt strategier som observerer båndene for en indikasjon på volatil prising i valutaparet. Når båndene er kontrakterte, indikerer det redusert volatilitet, og hvor båndene utvides, indikerer det økt volatilitet på markedet. Når et instrument konstant krysser nedre båndet, indikerer båndene at instrumentet er oversold og det er mest sannsynlig å avslutte en handel eller det kan indikere et godt kjøpssignal. Hvor instrumentet konsekvent bryter det øvre Bollinger Band, indikerer det at valutaen er overkjøpt, og den kan brukes som signal for å gå ut av handel eller at det er på tide å selge paret. Forex Foundation Course vil vise deg hvordan du arbeider med pris handling og pris handling kanaler for å skape din egen lønnsomme Forex trading strategi. Forex Strategies Basert på Lysestake Formasjoner Lysestaker ble utviklet av japanskene i det syttende århundre for å hjelpe dem med sin ris handel. De utviklet en måte å visuelt representere prishandlingen på et instrument for å representere det som hadde skjedd i den perioden. Hver lysestake representerer høy, lav og sluttpris på instrumentet for den perioden av handel. Et lysestake er dannet ved å representere disse elementene i en stangformasjon. Slik ser lysestaker ut på et diagram: Hvert lysestake har en kropp og to haler, en over kroppen og en under kroppen. Lysestakenes farge representerer om prisen er lukket over eller under åpningsprisen. Traders bruker lysestaker og spesifikke lysestake mønstre for å få informasjon om markedets følelser av et par for å avgjøre om paret skal kjøpes eller selges. En hengende mann for eksempel er vanligvis et lys med en lang hale og en kort kropp som følger et lys i en oppadgående trend. En hengende mann indikerer at det er på tide å komme seg ut av handel eller tid til å selge instrumentet. Lyset som er skissert nedenfor er et eksempel på et hengende mannlys og er en indikator som brukes av handelsmenn til å selge instrumentet: Kurset Full Trading System vil lære deg hvordan du leser lysestake språk og hvordan du kan dra nytte av ulike lysestake mønstre i handler. Indikatorkombinasjoner i Forex Trading De fleste forhandlere stole på to eller flere indikatorer for å bekrefte sine handler. Å skape den beste Forex-strategien for deg, bør du velge indikatorer du forstår, slik at du kan søke prinsippene til disse indikatorene i handelsstrategien din. Complete Forex Trader kurset vil introdusere deg til ulike indikatorer, inkludert ADX, Bollinger Bands, Moving Averages, MACD og RSI.
No comments:
Post a Comment